Trop plein d'Inintelligence Articielle

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Trop plein d'Inintelligence Articielle
Photo by Growtika / Unsplash

Depuis l'apparition d'OpenAI et des innombrables entreprises dans le monde des LLM (Large Language Model), les usages ont été diversifiés. Les entreprises fournissant des modèles LLM se sont multipliés (Anthropic pour Claude, Google ou Gemini, Microslop pour Copilot, Mistral pour ... Lechat (devenu Vibe depuis)).... Devenant un joyeux Large Language Bordel.

Que cela soit du texte, de l'image, de la vidéo, de la musique, on est passé d'un monde ou l'utilisateur se connectait sur le portail de fournisseur pour taper son prompt ("Recette de la choucroute panée aux œufs durs avec des olives") ou l'utilisateur va vers l'intelligence artificielle, à un monde ou c'est l'intelligence artificielle qui va vers l'utilisateur avec la finesse d'un buldozer.

Une des problématiques des LLM (et non de l'IA, car l'IA regroupe tout un pan d'applications et il n'y a pas que les LLM dans la vie), c'est que nous sommes aujourd'hui dans une soupe bouillonnante de concurrence acharnée ou les investissements se chiffrent en milliards, avec des retours sur ces "investissements" qui ne sont que déception. Car aucun des fournisseurs de modèles ne sont ... Rentables (source : https://isaiprofitable.com). Et c'est bien là le problème.

Forcing jusqu'au jour où

Les LLM ça coûte cher. Très cher. Mais entre les attentes des utilisateurs et le forçage de l'IA dans leur quotidien, il y a un fossé qui est aussi profond que les pertes abyssales des entreprises du secteur.

Entre Microsoft qui peine à pousser les utilisateurs payant de Microsoft Office 365 vers Copilot avec un taux d'abonnement à leur modèle d'IA formidable de 3,3% malgré les milliards de dépense, le rejet massif de l'intelligence Artificielle dans Microsoft Windows au point d'être requalifié de Microslop....

Mais plus récemment encore, l'introduction de l'IA générative dans les résultats de recherche de Google ayant provoqué une forte migration vers des alternatives comme DuckDuckGo (+30%), sont autant d'indices qui démontrent que les utilisateurs ... N'en veulent pas. L'Intelligence Artificielle n'est plus un outil que l'on vient interroger à la demande, mais un composant qui s'immisce dans la vie privée, devenant de ce fait envahissant.

De plus, la fiabilité des LLM est ... Plus que problématique. Les LLM n'ont aucune réflexion et se contentent de recracher du texte avec une absence totale de compréhension de la demande initiale et de la réponse apportée. Une aberration totale.

Exemple - La question est de savoir si le plus efficace pour l'environnement pour aller laver sa voiture entre la marche et le vélo dans une station de lavage. Selon chatGPT (avec son dernier modèle en mode "thinking"), le plus efficace est ... La marche à pied et le vélo.

Malgré ces inepties, les LLM sont vendus aujourd'hui comme le saint graal de l'information accessible en permanence, avec des conseils très "avisés" (sarcasme) (on se souvient de Gemini qui suggérait de mettre de la colle dans les recettes de pizza). Et ne parlons pas des quantités astronomiques de ressources pour un simple "prompt", une requête ChatGPT consomme 10x plus d'énergie qu'une simple recherche Google.

Il n'est qu'une question de temps avant que tout ce Large Language Bordel s'effondre. Et il y a des indices : Entre la fin de Sora, entre la mise en place du coût au Token chez Claude (Microslope a fait de même)..... L'IA va passer de quelque chose d'accessible, à quelque chose d'onéreux que seule une poignée de personnes pourra s'offrir.